भारत की लोकस दुनिया भर में अपनी रसद प्रबंधन सेवा का विस्तार करने के लिए 4 मिलियन डॉलर जुटाती है - टेकक्रंच - समाचार - 2019

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लोकस, एक तीन वर्षीय स्टार्टअप जो कंपनियों को अपनी रसद को मैप करने में मदद करता है, ने अपने मूल भारत के बाहर अपने वैश्विक पदचिह्न को बढ़ाने के लिए वित्त पोषण में $ 4 मिलियन में खींच लिया है।

दौर को प्री-सीरीज बी के रूप में वर्णित किया गया है और यह रॉकेटशिप.वीसी, भर्ती सामरिक साझेदार, पीआई वेंचर्स और डीएसपी समूह के हेमेंद्र कोठारी द्वारा प्रदान किया गया था। मौजूदा बैकर्स ब्लूम वेंचर्स, एक्सफिनिटी वेंचर पार्टनर्स, बीनएक्स्ट और ग्रुपएक्स उद्यमों ने भी हिस्सा लिया। बेंगलुरु स्थित लोकस ने 2016 में पहले 2.75 मिलियन सीरीज ए उठाया था।

कंपनी की स्थापना 2015 में निशिथ रास्तोगी और गीते गर्ग ने की थी, दो अमेज़ॅन इंजीनियरों जिन्होंने एडब्ल्यूएस के लिए मशीन लर्निंग पर काम करते हुए मुलाकात की थी। शुरुआत में दोनों ने एक सुरक्षा ऐप विकसित किया जिसने सवारी करने वाले ग्राहक को समझने के लिए इष्टतम मार्गों का मानचित्रण किया, यदि उनका चालक नकली हो रहा था और नामित यात्रा पर चिपक नहीं रहा था, लेकिन बाद में इसे एंटरप्राइज़ उपयोगकर्ताओं से प्रतिक्रिया के बाद रसद ट्रैकिंग में शामिल किया गया।

आज, लोकस ग्राहकों को उनकी रसद के परिचालन पक्ष को अनुकूलित करने में मदद करने पर केंद्रित है, भले ही वह लोगों, सामानों या अधिक पैमाने पर आगे बढ़ रहा हो। इसमें सवारी-नौकायन शामिल नहीं है और यह आवश्यक रूप से तेज़ मार्ग सुनिश्चित करने पर केंद्रित नहीं है। इसके बजाए, यह जटिल चुनौतियों का सामना करता है जैसे कि एफसीएमजी अपने प्रबंधन के लिए यात्रा को अनुकूलित करने में मदद करते हैं - बैठकों के लिए दुकानों में अधिक समय खर्च करने पर महत्वपूर्ण ध्यान केंद्रित करना - या संगठनों को बड़े आदेशों को स्थानांतरित करने में सहायता करना है कि कितने ट्रक की आवश्यकता है, कौन से मार्ग इष्टतम हैं, आदि।

सह-संस्थापक और सीईओ रास्तोगी ने "मुख्य आपूर्ति श्रृंखला अधिकारी" के रूप में भूमिका का वर्णन किया।

उन्होंने एक साक्षात्कार में समझाया, "हम रसद के चारों ओर सभी मानवीय निर्णयों को स्वचालित करना चाहते हैं, " यह कहते हुए कि यह व्यवसाय मार्गों और परिचालन दृष्टिकोणों को सुलझाने के लिए मशीन सीखने और कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करता है।

उन्होंने कहा कि मशीन-आधारित दृष्टिकोण कुछ मामलों में मानव तर्क को टंप कर सकता है, इस पर आधारित डेटा की भारी मात्रा के कारण धन्यवाद। एक उदाहरण में, उन्होंने समझाया कि कैसे लोकस सिस्टम ने ट्रक को एक अलग मार्ग का उपयोग करके क्लाइंट मुख्यालय में लौटने के लिए लंबी यात्रा यात्रा करने की सलाह दी थी। शुरुआत में टीम ने पाया कि एक समस्या थी, लेकिन करीब निरीक्षण पर उन्होंने पाया कि वापसी मार्ग एक खड़ी पहाड़ी काटता है, जबकि आउटबाउंड के नेतृत्व में यात्रा करने के लिए ठीक है, वापसी की यात्रा से सबसे अच्छा बचा था।

यह निर्णय, रास्तोगी ने कहा, यात्रा डेटा पर आधारित था जिसे सिस्टम ने देखा था और आमतौर पर मानव-आधारित विश्लेषकों द्वारा नहीं किया गया था। सिस्टम के साथ मदद करने के लिए, कंपनी संकुल को मापने के लिए नीचे चित्रित "500 आकार की स्कैनर -" साइजअप "भी प्रदान करती है। विचार न केवल तकनीकी पोर्टेबल बनाने के लिए बल्कि पर्याप्त किफायती है कि इसे सभी आकारों की कंपनियों का उपयोग किया जा सके।

कंपनी ने उत्तरी अमेरिका में कनाडा और अमेरिका दोनों और दक्षिणपूर्व एशिया दोनों देशों के साथ विदेशी बाजारों में विस्तार करना शुरू किया। रास्तोगी ने कहा कि नई पूंजी उन बाजारों में अपनी उपस्थिति बढ़ाने की ओर बढ़ेगी। इस वर्ष के अंत में, उन्होंने कहा, लोकस एक महत्वपूर्ण "श्रृंखला" श्रृंखला बी राउंड बढ़ाने की योजना बना रहा है, जिसके उद्देश्य से तेल अवीव में भारत में होने वाले कार्यों के पूरक के लिए एक समर्पित तकनीकी टीम है।